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HuRoC

HuRoC | Human-Robot Commons

人とヒューマノイドロボットが共に暮らす未来を、大田区から実証する。

HuRoCは、つくる・試す・見せるを通じて、ロボット共生社会をかたちにする共創コミュニティです。その第一歩として、2026年7月17日に「HuRoC EXPO 2026」を開催します。

2026.7.17 [金] 10:00–17:00 大田区産業プラザPiO / 入場無料

活動の3本柱

つくる → ためす → みせる。成果を次の「つくる」へ還し、循環させていきます。

つくる

Create — 技術開発

3Dプリンタ,ロボティクス,AI制御など,最先端の技術を横断的に活用し,プロトタイプを共同で開発します

ためす

Test — フィールド検証

生活・教育・医療・産業の現場で実際にロボットを試し,課題を発見しながら社会実装の糸口を探ります

みせる

Show — 情報発信

EXPO やメディアを通じて成果を公開し,社会の共感と参画を広げていきます

↻ そして次の「つくる」へ循環

Future scenes

私たちが目指す日常風景

今後ヒューマノイドロボットは工場や研究室だけでなく、日常空間へ入り始めます

HuRoCは、人とロボットが自然に共存する未来の日常風景をプロトタイプします

昭和の商店街・青果店でロボットが開店準備を手伝う夕方の風景
商店街で開店をともに

Manifesto

未来を、社会からつくる

ロボットは、誰のものか

特定の企業が所有し、
特定の工場で動く——
それだけがロボットの未来ではないはず

広場が街のみんなのものであるように、
ロボットもまた、社会全体で使い、育て、問い続けていく
存在になれるのではないか

HuRoCは、その可能性を「ユースウェア」と呼んでいます

それは、
ロボットを社会の中でどう使い、どう受け入れ、
どう共に暮らしていくかという“使い方のデザイン”

大田区を舞台に、
開発者、デザイナー、製造業、大学、行政、商店街など、
さまざまな立場の人たちが
同じフィールドに立つ

つくる

ためす

みせる

そして、循環させる

HuRoCは、人とヒューマノイドロボットが共に暮らす未来を、実社会に実際にプロトタイプし、定着させていく取り組みです

From the Field

NEWS

HuRoC準備会の現場からのアップデートをお届けします

Member

メンバー

HuRoC EXPO 2026

最先端ロボットを、見て・触れて・話せる一日

最先端のロボット・ヒューマノイド・3Dプリンタ・AIと、大田区の町工場が一堂に会する展示会。実機を見て、触れて、つくり手と直接話せます

Date · Time

2026年7月17日(金)10:00〜17:00

入場無料・事前登録制

Venue

大田区産業プラザPiO 大展示ホール

京急本線「京急蒲田駅」徒歩2分

0日 EXPO 開催まで
0+ 出展カテゴリ

開催予定

HuRoC EXPO 2026

将来ヒューマノイドロボットが活躍する幅広い分野を想定し、最先端のロボティクス・AI・AMが集結します

EXPO サイトへ (新しいウィンドウで開きます)
日時
2026年7月17日(金)10:00〜17:00
会場
大田区産業プラザPiO 大展示ホール(京急蒲田駅 徒歩2分)
入場料
無料(事前登録制)
出展分野
AM関連(3Dプリンタ・加工・スキャン) ロボティクス(モビリティ・産業用アーム・医療支援・人型) AI×ロボティクス制御・遠隔操作・災害対応 大田区製造業(精密加工・筐体製作) Sim-to-Real・仮想環境・AI学習・制御システム

会場の見どころ

見て・触れて・話せる、当日の主な見どころをご紹介します

大展示ホール

  • 動くヒューマノイドに会い、歩行や手先の動きを間近で見る
  • 3Dプリンタが部品をその場で出力する実演を見る
  • 産業用アーム・医療支援・遠隔操作ロボットを操作体験する
  • AI制御・災害対応ロボットのデモを体感する
  • 大田区の町工場の職人と、精密加工・筐体づくりを語る
  • Sim-to-Real・AI学習の最新デモに触れる

メインステージ

  • コンテンツ準備中 — 続報をお待ちください

コモンズステージ

  • コンテンツ準備中 — 続報をお待ちください

Why now

100年前は自動車
これからの100年は ヒューマノイドロボット

1908年のT型、1925年には1日1万台規模へ 2024〜2026年、Figure・Tesla Optimus・1Xなどの人型ロボットが、同じ量産化の入口に立っています

自動車産業 vs ヒューマノイド産業 — 100年スケールの軌跡

単位:兆円(名目/対数スケール/1USD=150円)

自動車産業 ヒューマノイド産業 実績 予測 マイルストーン
10000 1000 100 10 1 0.1 1900 1908 1925 1950 1970 2000 2025 2050 2070 1908 T型フォード 1925 量産化(1日1万台) 2023〜 量産入り 2049頃 自動車と同規模 (≈400兆円) 2070 ≈1,000兆円 2070 ≈475兆円 市場規模(兆円・対数目盛) 自動車 開発 産業化期(1908〜) 人型 開発期(1973〜) 産業化期(2023〜)

自動車は1908年のT型を起点に1925年に量産化し、戦後に世界規模へと拡大しました ― ヒューマノイドも2023〜26年に量産入りし、2049年ごろ自動車(新車販売額)と同規模(約400兆円)に達し、 2070年には自動車を上回り中位で約1,000兆円(強気予測で2,000〜3,000兆円)になる見通しです ※ 縦軸は対数目盛 ― 黎明期のごく小さな市場と将来の巨大市場を一枚で比べるため、桁(10倍ごと)で等間隔に表示しています

産業の歩み — 開発期から産業化期へ

どの産業も「開発期(つくれると証明する)→ 産業化期(量産で安くなり普及する)」をたどります ― 自動車は約120年前にこの道を歩み、ヒューマノイドはいま開発期を抜けて産業化期に入りつつあります

発明 量産 価格 普及 団体 標準 規制 技術

Automotive · 1886–1980

自動車産業

開発期

  1. 1886 ベンツ Patent-Motorwagen 発明 ガソリン自動車の誕生(製作1885/特許1886) 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  2. 1886–1908 手工業による少量生産の高級品 技術 パナール式(1891)など、道路・燃料・量産技術はまだ揃わず 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  3. 1905 SAE(米国自動車技術者協会)設立 団体 初代副会長はヘンリー・フォード 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)

産業化期

  1. 1908 フォード T型 発売($850) 量産 量産化の起点となった大衆車 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  2. 1913 移動組立ライン導入 量産 組立時間が約12.5時間から約93分へ 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  3. 1914–25 T型 価格 $850→$260 価格 約16年で約7割の価格低下 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  4. 1920s 米国モータリゼーション 普及 人口100人あたり6台から19台へ(10年で約3倍) 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  5. 1966 マイカー元年(日本) 普及 カローラ・サニー登場、3Cの一つに 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  6. 1967 日本自動車工業会(JAMA)発足 団体 2団体の合併で発足 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  7. 1980前後 一家に一台へ(日本) 普及 100世帯あたり80台に接近し、日本が生産世界一に 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)

Humanoid · 1973–2026

ヒューマノイド産業

開発期

  1. 1973 WABOT-1(早稲田・加藤一郎) 発明 世界初の本格的な等身大・知能二足歩行人型 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  2. 1996 ホンダ P2 技術 世界初の自律・無線による二足歩行人型(IEEEマイルストーン) 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  3. 1997 ホンダ P3 技術 自己完結のまま小型化し、人の生活空間スケールに到達 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  4. 2000 ホンダ ASIMO 技術 予測歩行を実現した二足歩行人型 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  5. 2013 Atlas(ボストン・ダイナミクス/DARPA) 技術 不整地での全身運動を高度化した研究機 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)

産業化期

  1. 2023 Unitree H1 / Agility「世界初の量産工場」 量産 中国・工信部が量産政策を打ち出し産業化が始動 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  2. 2024 Unitree G1(約16,000ドル) 価格 価格の転換点、Digit×GXOで初の有償商用配備も 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  3. 2025 Unitree R1(約5,900ドル)/ KyoHA設立 価格 低価格化が加速し、基盤モデル(GR00T)が後押し 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)
  4. 2026 中国「人形ロボット標準体系」/ 米NIST基準 標準 第三者による測定・標準化が始動 出典 ↗(新しいウィンドウで開きます)

出典:Mercedes-Benz / Ford 公式沿革、トヨタ75年史・内閣府統計、早稲田大学・Honda 公式沿革、各社プレスリリース、IEEE / 政府公表資料。年代や「世界初」は諸説・出典スコープにより注記がある場合があります。台数・量産時期等の企業主張は未監査を含みます。

  • 2050年 市場規模

    450–1,050兆円

    Macquarie・Morgan Stanley・Citi の2050年予測レンジ(1USD=150円換算)

  • 2050年 累計稼働台数

    約10億台

    人口100億人に1人1台級、自動車保有台数に並ぶ試算(Morgan Stanley・Citi)

  • 2070年 市場規模

    約1,000兆円

    自動車(約475兆円)を上回る中位見通し、強気予測では2,000〜3,000兆円規模

出典:Goldman Sachs / Morgan Stanley / Citi / Bank of America / Macquarie / Fortune Business Insights ほか各社レポート(2024–2025、1USD=150円換算)。TAM・売上・設置台数は指標が異なり、予測は実績ではありません。

Why inevitable

市場は増え、支え手は減る
この差を埋めるのがヒューマノイド

上は広がり続ける市場 ― 下は縮み続ける労働力 日本の生産年齢人口は1995年をピークに2070年へほぼ半減し、出生数は初の70万人割れ ― この人手不足は構造的で、反転の余地がない

生産年齢人口(15〜64歳)の推移 — 支え手の崖

単位:万人

実績(〜2020年) 将来推計(令和5年推計・中位)
9,000 6,000 3,000 0 生産年齢人口(万人) 1995 2020 2040 2050 2070 8,716万 7,509万 6,213万 5,540万 4,535万 ピーク 1995→2070でほぼ半減(▲約4,181万人)

出生数(年間)の推移 — 生まれる世代の崖

単位:万人

269万 209万 122万 68.6万 1949 1973 1990 2024 第1次ベビーブーム 第2次 初の70万人割れ

合計特殊出生率(2024年)

1.15 過去最低を更新

人口を維持するのに必要な水準は 2.07 ― 現状はその半分強にとどまり、生まれる世代が親世代を埋め戻せない

0現在 1.15人口維持水準 2.07

出典:国立社会保障・人口問題研究所「日本の将来推計人口(令和5年推計・出生中位)」/厚生労働省「人口動態統計(2024年確定数)」/総務省「国勢調査・労働力調査」/パーソル総合研究所×中央大学「労働市場の未来推計2030」/リクルートワークス研究所「未来予測2040」。将来部分は推計であり実績ではありません。

移民や出生の回復だけでは、この規模の不足を埋めきれない ― 社会機能を保つ現実解が、ヒューマノイドによる労働力の補完

Why Ota

大田区は「日本の縮図」
あらゆる要素が重なる街は、
未来を試す最高のフィールド

順位・密度・スケールでみる大田区

大きな数字は、順位と「実感できる比較」で見ると意味がわかる ― 日本社会の主要素が、ひとつの区に凝縮されている

  • 01 · ものづくり集積

    23区 最多

    3,584

    製造業事業所は23区で最も多い(2021年)。工程を近隣に回す「仲間まわし」で、難加工・小ロット・短納期を区内で完結できる

  • 02 · 世界の玄関

    旅客・発着 国内1位

    羽田空港

    区内に羽田空港を擁し、旅客数・発着回数とも国内1位(2023年度)。24時間運用の国際拠点で、海外パートナー・物流・来場の入口になる

  • 03 · 都市スケール

    23区 最大

    61.86km²

    ほぼ山手線の内側と同じ広さ(東京ドーム約1,300個分)。住宅街・工業地帯・商店街・水辺・埋立地が一つの区に同居する

  • 04 · 日本一の市場

    青果・花き 取扱量1位

    日本一

    大田市場は青果・花きの取扱量が日本一。青果・水産・花きの3部門併設は都内で大田市場だけで、毎朝の物流現場が動いている

  • 05 · 商店街の街

    23区 最多

    約140

    区内に約140の現役商店街(2021年、23区最多)。蒲田・大森・池上ほか、暮らしの最前線がそのまま実証フィールドになる

  • 06 · 銭湯のまち

    23区 最多

    33

    銭湯軒数は23区最多(2020年)。約半数が天然温泉「黒湯」の大田区温泉郷で、地域コミュニティの番台文化が現役で残る

  • 07 · 人口の縮図

    23区 3位

    74万人

    島根県の総人口を上回る約74万人(2025年)。外国籍 約4.3%、高齢化も進み、日本の人口構成をそのまま縮めた実証母集団

  • 08 · 交通の要衝

    陸海空の結節

    5事業者

    JR・京急・東急・東京モノレール・都営の5事業者が乗り入れ。空港・市場・臨海物流とつながる陸海空の結節点

  • 09 · 実証の舞台

    試せる空間

    余白

    空き工場・空き家・廃校跡(旧羽田旭小は2027年度に産業支援施設へ)が点在し、現場にそのまま技術を持ち込める余地がある

出典:大田区公式・東京都・国土地理院・国土交通省・東京都中央卸売市場ほか(各数値の年度は記載のとおり)

米はAI、中はハード、日本の入口は 「いち早くヒューマノイドユースウェアの開発」

HuRoCについて

HuRoC(Human-Robot Commons:ヒューマン・ロボット・コモンズ)は,人とロボットが共に暮らし,働き,学び,関わり合う未来を試行・創造する共創プラットフォームです

ロボットとの未来を「みんなで考え,使い,育てる存在」として捉え,皆様とご一緒に良い未来を創ります

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